AI Benchmark
Reconhecimento facial, classificação de imagem, aprimoramento de imagem ...
O seu smartphone é capaz de executar as Redes Neurais Profundas mais recentes para executar essas tarefas baseadas em IA? Tem um chip AI dedicado? É rápido o suficiente? Execute o AI Benchmark para avaliar de forma abrangente o desempenho da IA!
Classificação atual do telefone : http: //ai-benchmark.com/ranking.html
O AI Benchmark mede os requisitos de velocidade, precisão e memória para vários algoritmos principais de AI e Computer Vision. Entre as soluções testadas estão os métodos Image Classification e Face Recognition, Redes Neurais usadas para Super Resolução de Imagens e Aprimoramento de Fotos, modelos de IA que tocam Atari Games e realizam Bokeh Simulation, assim como algoritmos usados em sistemas de condução autônomos. A visualização da saída dos algoritmos permite avaliar seus resultados graficamente e conhecer o estado da arte atual em vários campos da IA.
No total, o AI Benchmark consiste em 21 testes e 11 seções fornecidos abaixo:
Seção 1. Classificação, MobileNet-V2
Seção 2. Classificação, Iniciação-V3
Seção 3. Reconhecimento Facial, Inception-ResNet-V1
Seção 4. Jogando Atari Games, LSTM
Seção 5. Deblurring, SRCNN
Seção 6. Super-Resolução, VGG19
Seção 7. Super-Resolução, SRGAN
Seção 8. Simulação Bokeh, U-Net
Seção 9. Segmentação Semântica, ICNet
Seção 10. Aprimoramento de Imagem, DPED ResNet
Seção 11. Limites de Memória, SRCNN
Uma descrição detalhada dos testes pode ser encontrada aqui: http://ai-benchmark.com/tests.html
Nota: A aceleração de hardware é suportada no Android 9.0 e acima em todos os SoCs móveis com aceleradores AI, incluindo Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos e MediaTek Helio.
O seu smartphone é capaz de executar as Redes Neurais Profundas mais recentes para executar essas tarefas baseadas em IA? Tem um chip AI dedicado? É rápido o suficiente? Execute o AI Benchmark para avaliar de forma abrangente o desempenho da IA!
Classificação atual do telefone : http: //ai-benchmark.com/ranking.html
O AI Benchmark mede os requisitos de velocidade, precisão e memória para vários algoritmos principais de AI e Computer Vision. Entre as soluções testadas estão os métodos Image Classification e Face Recognition, Redes Neurais usadas para Super Resolução de Imagens e Aprimoramento de Fotos, modelos de IA que tocam Atari Games e realizam Bokeh Simulation, assim como algoritmos usados em sistemas de condução autônomos. A visualização da saída dos algoritmos permite avaliar seus resultados graficamente e conhecer o estado da arte atual em vários campos da IA.
No total, o AI Benchmark consiste em 21 testes e 11 seções fornecidos abaixo:
Seção 1. Classificação, MobileNet-V2
Seção 2. Classificação, Iniciação-V3
Seção 3. Reconhecimento Facial, Inception-ResNet-V1
Seção 4. Jogando Atari Games, LSTM
Seção 5. Deblurring, SRCNN
Seção 6. Super-Resolução, VGG19
Seção 7. Super-Resolução, SRGAN
Seção 8. Simulação Bokeh, U-Net
Seção 9. Segmentação Semântica, ICNet
Seção 10. Aprimoramento de Imagem, DPED ResNet
Seção 11. Limites de Memória, SRCNN
Uma descrição detalhada dos testes pode ser encontrada aqui: http://ai-benchmark.com/tests.html
Nota: A aceleração de hardware é suportada no Android 9.0 e acima em todos os SoCs móveis com aceleradores AI, incluindo Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos e MediaTek Helio.
Categoria : Ferramentas
Pesquisas associadas
Classificações e resenhas (9)
And. V.
17/04/2021
E bem legal de ver isso aí , poderia ter uma opção de jogo aonde um celular enfrenta o outro para ver qual e mais inteligente, tornaria ainda mais interessante o aplicativo.
Ale. B.
02/05/2021
Faz diversos testes... Pra leigo nada é explicado. Resultado confuso e sem explicações.
Um. u. d. G.
19/02/2020
o test e muito repetido, e a resolucao n muda.
SON. 3. K.
03/08/2020
trava na hora de analizar fotos e deixar elas coloridas.
Um. u. d. G.
24/03/2019
Achei bem legal a ideia, mas o bench fica fechando quando chega no 4° teste (uso o Moto G6)
Bru. S.
03/05/2020
Gostei do app, consegui fazer 20.825 pontos com pocophone f1
Um. u. d. G.
28/10/2019
Ele trava no 4 teste
Um. u. d. G.
07/11/2019
124mil pontos moto g7
É interessante ver os testes rodarem e ter ideia do desempenho do aparelho. Mas, de fato, as informações poderiam ser mais claras, explicando o que cada teste faz, mostrando gráficos e mais opções de execução.