CardRecog Recognize Play Cards
CardRecog é um aplicativo que reconhece cartões de jogo a partir de uma plataforma padrão. Há cinco modos que podem ser escolhidas nas configurações; múltiplo,, atualização, pre-flop único e cru. Você toca a tela para iniciar o reconhecimento, segure a câmara ainda, colocar algumas placas na frente, e esperar. Você fica em modo de reconhecimento até que você toca na tela novamente para voltar ao modo inativo. Uma vez que ocorre o reconhecimento das cartas reconhecidos são exibidos e, por vezes falado.
No modo cru cartões reconhecidos são mostrados sem filtragem e em tempo real. Em outros modos de uma vez o reconhecimento ocorre há mais cartas serão reconhecidos a menos que você reinicie o processo de reconhecimento. Há duas maneiras de fazer isso; o mais fácil é remover todas as cartas da vista por cerca de 1/2 segundo, e em seguida, coloque as cartas para ser reconhecido na frente da câmera. A segunda maneira é tocar na tela para interromper o reconhecimento e ir para a marcha lenta, e toque na tela novamente para iniciar o reconhecimento. O http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf arquivo tem alguns exemplos de mãos. Se você não possui um conjunto de bicicleta jogando cartas imprimir a página e tente reconhecimento das mãos.
Quando você iniciar o reconhecimento a câmara foca (se possível), por isso, se o reconhecimento não deve tocar na tela para parar, e em seguida, toque novamente para reiniciar o reconhecimento para ter certeza de que você tem um em foco image.You pode também elevar os cartões ligeiramente para ver se que melhora os resultados. Se o reconhecimento não para todos os cartões, em seguida, tente definir o ISO (se é nas configurações) para o maior valor possível, em vez do padrão automático.
Para dispositivos com foco automático (ou seja, linha Nexus) reconhecimento funciona bem mesmo para um grande número de cartões. No entanto, você sempre precisa de uma imagem em foco e iluminação razoavelmente brilhante. Para dispositivos de extremidade inferior reconhecimento vai funcionar bem no modo de cartão único, mas menos cartões são reconhecidos com sucesso no modo de cartão múltiplo. Mas, mesmo para dispositivos de gama baixa (incluindo aqueles sem foco automático) reconhecimento funciona bem em modo de cartão único.
No modo de cartão múltiplo se no fundo de um cartão é visível que o cartão ainda só é reconhecido uma vez. No modo de cartão único olhamos para o mesmo número do cartão e terno, tanto na parte superior e inferior do cartão. Assim, ambos devem ser visíveis antes que o cartão é reconhecido no modo de cartão único, mas apenas um é necessário para o reconhecimento no modo de cartão múltiplo. No modo de cartão único, se vários cartões estão presentes reconhecimento falhar, você precisa exatamente um cartão. Em modo de atualização, podemos adicionar / remover um único cartão de cada vez para uma mão de cartas. No modo raw os resultados não filtrados são mostrados e você não precisa reiniciar repetidamente reconhecimento. O modo atual é mostrado no texto da barra de ação.
No longo prazo, eu vou integrar este aplicativo com diferentes jogos de cartas. A integração simples é o modo de pré-flop onde mostramos as chances percentuais para as duas primeiras cartas em hold em poker. Eu também realizar a contagem de cartas blackjack padrão (pode forçar exibição de contagem nas configurações) para demonstrar um outro pedido de cartão.
A maioria dos sistemas de reconhecimento de cartão (ou seja, os sistemas de detecção de contagem Blackjack) olhar para o esboço cartão. No meu método não requer o contorno dos cartões, em vez disso eu só olhar para o número do cartão eo terno associado. Então, enquanto o terno e número são o reconhecimento visível ocorrerá com sucesso; o resto do cartão pode ser ocluída. Ir a 1 minuto, 23 segundos do vídeo abaixo e você vai ver o reconhecimento de sucesso de cartões no típico "fan" forma usadas em jogos de cartas. Nenhum outro sistema que eu conheço pode executar o reconhecimento multi-cartão como com precisão e rapidez.
A aplicação é em tempo real no sentido de que ele é o reconhecimento de um número de vezes por segundo, como mostrado no modo em bruto. Nos outros modos de os resultados são agrupados para chegar a um consenso, o que é por isso que leva um ou dois segundos para um resultado de reconhecimento. Eu acredito que este é o melhor sistema de reconhecimento de cartão para algo como Google vidro onde você está olhando para as cartas nas mãos de alguém. Congratulo-me com todos os comentários, mas lembre-se este não é um produto final, é uma demonstração de tecnologia.
No modo cru cartões reconhecidos são mostrados sem filtragem e em tempo real. Em outros modos de uma vez o reconhecimento ocorre há mais cartas serão reconhecidos a menos que você reinicie o processo de reconhecimento. Há duas maneiras de fazer isso; o mais fácil é remover todas as cartas da vista por cerca de 1/2 segundo, e em seguida, coloque as cartas para ser reconhecido na frente da câmera. A segunda maneira é tocar na tela para interromper o reconhecimento e ir para a marcha lenta, e toque na tela novamente para iniciar o reconhecimento. O http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf arquivo tem alguns exemplos de mãos. Se você não possui um conjunto de bicicleta jogando cartas imprimir a página e tente reconhecimento das mãos.
Quando você iniciar o reconhecimento a câmara foca (se possível), por isso, se o reconhecimento não deve tocar na tela para parar, e em seguida, toque novamente para reiniciar o reconhecimento para ter certeza de que você tem um em foco image.You pode também elevar os cartões ligeiramente para ver se que melhora os resultados. Se o reconhecimento não para todos os cartões, em seguida, tente definir o ISO (se é nas configurações) para o maior valor possível, em vez do padrão automático.
Para dispositivos com foco automático (ou seja, linha Nexus) reconhecimento funciona bem mesmo para um grande número de cartões. No entanto, você sempre precisa de uma imagem em foco e iluminação razoavelmente brilhante. Para dispositivos de extremidade inferior reconhecimento vai funcionar bem no modo de cartão único, mas menos cartões são reconhecidos com sucesso no modo de cartão múltiplo. Mas, mesmo para dispositivos de gama baixa (incluindo aqueles sem foco automático) reconhecimento funciona bem em modo de cartão único.
No modo de cartão múltiplo se no fundo de um cartão é visível que o cartão ainda só é reconhecido uma vez. No modo de cartão único olhamos para o mesmo número do cartão e terno, tanto na parte superior e inferior do cartão. Assim, ambos devem ser visíveis antes que o cartão é reconhecido no modo de cartão único, mas apenas um é necessário para o reconhecimento no modo de cartão múltiplo. No modo de cartão único, se vários cartões estão presentes reconhecimento falhar, você precisa exatamente um cartão. Em modo de atualização, podemos adicionar / remover um único cartão de cada vez para uma mão de cartas. No modo raw os resultados não filtrados são mostrados e você não precisa reiniciar repetidamente reconhecimento. O modo atual é mostrado no texto da barra de ação.
No longo prazo, eu vou integrar este aplicativo com diferentes jogos de cartas. A integração simples é o modo de pré-flop onde mostramos as chances percentuais para as duas primeiras cartas em hold em poker. Eu também realizar a contagem de cartas blackjack padrão (pode forçar exibição de contagem nas configurações) para demonstrar um outro pedido de cartão.
A maioria dos sistemas de reconhecimento de cartão (ou seja, os sistemas de detecção de contagem Blackjack) olhar para o esboço cartão. No meu método não requer o contorno dos cartões, em vez disso eu só olhar para o número do cartão eo terno associado. Então, enquanto o terno e número são o reconhecimento visível ocorrerá com sucesso; o resto do cartão pode ser ocluída. Ir a 1 minuto, 23 segundos do vídeo abaixo e você vai ver o reconhecimento de sucesso de cartões no típico "fan" forma usadas em jogos de cartas. Nenhum outro sistema que eu conheço pode executar o reconhecimento multi-cartão como com precisão e rapidez.
A aplicação é em tempo real no sentido de que ele é o reconhecimento de um número de vezes por segundo, como mostrado no modo em bruto. Nos outros modos de os resultados são agrupados para chegar a um consenso, o que é por isso que leva um ou dois segundos para um resultado de reconhecimento. Eu acredito que este é o melhor sistema de reconhecimento de cartão para algo como Google vidro onde você está olhando para as cartas nas mãos de alguém. Congratulo-me com todos os comentários, mas lembre-se este não é um produto final, é uma demonstração de tecnologia.
Categoria : Cartas
Pesquisas associadas