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CPC Risk Calculator

O Risk Calculator Copenhagen Prostate Cancer Center (CPC) pode estimar o risco individual de recorrência bioquímica (definido como primeira ≥PSA 0,2 ng / ml) após a prostatectomia radical para câncer de próstata localizado. A calculadora prevê que o risco absoluto de recorrência bioquímica para as seguintes um ou cinco anos, em intervalos de um ano após a cirurgia. O Risk Calculator CPC foi validado em duas grandes coortes institucionais da Dinamarca e EUA.

O conjunto de dados é baseado em 3.746 homens, que foram acompanhados por 20 anos após a cirurgia de câncer de próstata sem receber qualquer tratamento adjuvante em Copenhague Prostate Cancer Center, Dinamarca e Stanford Urologia, CA, EUA. Nenhum paciente foi perdidos para follow-up. As análises iniciais foram realizadas utilizando o tempo entre a data da cirurgia e tudo o que veio primeiro recorrência bioquímica (desfecho de interesse) ou morte, sem recorrência bioquímica (competindo risco). Pacientes sem recorrência bioquímica foram direito censurado-no último acompanhamento. Dois modelos de regressão múltipla causa específica de Cox de risco proporcional, uma para recorrência bioquímica e um para a morte sem recorrência foram combinadas em estimativas dos riscos absolutos de recorrência bioquímica. As análises incluem PSA pré-operatório, a PT-categoria, status da margem cirúrgica, e prostatectomia radical pontuação de Gleason. Todas as análises foram repetidas em intervalos anuais após a cirurgia usando dados de pacientes que sobreviveram sem recorrência bioquímica. Os dados foram internamente validados de acordo com normas estatísticas. validação externa mostrou c-index> 85% e pontuações Brier <5%.

O Copenhagen Prostate Cancer Center é uma unidade de investigação internacional afiliada com o Departamento de Urologia da Rigshospitalet, Copenhagen University Hospital, na Dinamarca. Stanford Urologia é afiliado com Stanford Medical Center, Stanford, CA, EUA.

O modelo estatístico foi desenvolvido pelo Prof. Thomas Gerds no Departamento de Bioestatística da Faculdade de Saúde e Ciências Médicas da Universidade de Copenhagen. A App foi desenvolvido em colaboração entre Andreas Roder ([email protected]) e Daman.dk.

Categoria : Medicina

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