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★ Índice ★
1) Introdução ao Curso
2) Introdução
3) Visão Geral do Curso - Parte 1
4) Visão Geral do Curso - Parte 2
5) Abordagens Gráficas
6) Medidas de Tendência Central
7) Medidas de Dispersão
8) Variáveis Aleatórias e Distribuição de Probabilidade
9) Distribuições de Probabilidade - Parte 1
10) Distribuições de Probabilidade - Parte 2
11) Estatísticas Inferenciais - Motivação
12) Estatística Inferencial - Testes de Amostra Única
13) Dois testes de amostra
14) Erros tipo 1 e tipo 2
15) Intervalos de Confiança
16) ANOVA e teste de independência
17) Breve introdução à regressão
18) Introdução ao Aprendizado de Máquina
19) Aprendizagem Supervisionada
20) Aprendizagem não supervisionada
21) Regressão Simples e Múltipla
22) Regularização / Coeficientes Encolhimento
23) Modelagem de Dados e Modelagem Algorítmica
24) Regressão dos Mínimos Quadrados Ordinários
25) NPTEL MOOC IDA - Tutorial para Atribuição 2
26) Treinando um Classificador de Regressão Logística
27) Regressão Logística
28) Árvores de Classificação e Regressão - Parte 1
29) Árvores de Classificação e Regressão - Parte 2
30) Dicotomia de Variância de Viés
31) Máquinas de vetor de suporte-parte 1
32) Máquinas de vetor de suporte-parte 2
33) Suporte Vector Machines-Parte 3
34) Suporte Vector Machines-Part 4
35) Avaliação e Seleção do Modelo
36) Tutorial do NPTEL MOOC IDA para Atribuição 3
37) Aprendizagem Profunda
38) Redes Neurais Artificiais - Parte 1
39) Métodos Ensemble e Florestas Aleatórias
40) Redes Neurais Artificiais - Parte 2
41) Mineração Regra Associativa - Parte 1
42) Mineração da Regra de Associação - Parte 2
43) Big Data, Uma pequena introdução - Parte 1
44) Análise de agrupamento - parte 1
45) Big Data - Uma pequena introdução - Parte 2
46) Aprendizagem por Reforço - Parte 1
47) Aprendizagem por Reforço - Parte 2
48) Análise de Agrupamento - Parte 2
49) Experimentação e Aprendizagem Ativa - Parte 1
50) Experimentação e aprendizagem ativa - parte 2
51) Resumo + Insights no Exame Final
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Isenção de responsabilidade: O desenvolvedor não reivindica nenhum crédito para nenhum vídeo incorporado neste aplicativo, a menos que seja indicado de outra forma. Vídeos incorporados neste aplicativo são de direitos autorais para seus proprietários respeitosos. Se houver um vídeo que aparece neste aplicativo que pertence a você e você não quer que ele apareça neste aplicativo, entre em contato conosco por e-mail e ele será removido imediatamente.
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2) Introdução
3) Visão Geral do Curso - Parte 1
4) Visão Geral do Curso - Parte 2
5) Abordagens Gráficas
6) Medidas de Tendência Central
7) Medidas de Dispersão
8) Variáveis Aleatórias e Distribuição de Probabilidade
9) Distribuições de Probabilidade - Parte 1
10) Distribuições de Probabilidade - Parte 2
11) Estatísticas Inferenciais - Motivação
12) Estatística Inferencial - Testes de Amostra Única
13) Dois testes de amostra
14) Erros tipo 1 e tipo 2
15) Intervalos de Confiança
16) ANOVA e teste de independência
17) Breve introdução à regressão
18) Introdução ao Aprendizado de Máquina
19) Aprendizagem Supervisionada
20) Aprendizagem não supervisionada
21) Regressão Simples e Múltipla
22) Regularização / Coeficientes Encolhimento
23) Modelagem de Dados e Modelagem Algorítmica
24) Regressão dos Mínimos Quadrados Ordinários
25) NPTEL MOOC IDA - Tutorial para Atribuição 2
26) Treinando um Classificador de Regressão Logística
27) Regressão Logística
28) Árvores de Classificação e Regressão - Parte 1
29) Árvores de Classificação e Regressão - Parte 2
30) Dicotomia de Variância de Viés
31) Máquinas de vetor de suporte-parte 1
32) Máquinas de vetor de suporte-parte 2
33) Suporte Vector Machines-Parte 3
34) Suporte Vector Machines-Part 4
35) Avaliação e Seleção do Modelo
36) Tutorial do NPTEL MOOC IDA para Atribuição 3
37) Aprendizagem Profunda
38) Redes Neurais Artificiais - Parte 1
39) Métodos Ensemble e Florestas Aleatórias
40) Redes Neurais Artificiais - Parte 2
41) Mineração Regra Associativa - Parte 1
42) Mineração da Regra de Associação - Parte 2
43) Big Data, Uma pequena introdução - Parte 1
44) Análise de agrupamento - parte 1
45) Big Data - Uma pequena introdução - Parte 2
46) Aprendizagem por Reforço - Parte 1
47) Aprendizagem por Reforço - Parte 2
48) Análise de Agrupamento - Parte 2
49) Experimentação e Aprendizagem Ativa - Parte 1
50) Experimentação e aprendizagem ativa - parte 2
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Categoria : Educação
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