Lung Cancer Risk Predictor
Previsor de risco de câncer de pulmão
Esta ferramenta é projetada para prever o risco de seis anos de desenvolver câncer de pulmão e se destina a ajudar os pacientes ou médicos na determinação da elegibilidade para o rastreamento do câncer de pulmão com tomografias baixas anuais (LDCT).
-Determinar o risco de câncer de pulmão de 6 anos (ou do seu paciente)
-Determinar se você (ou seu paciente) é elegível para o rastreio do cancro do pulmão
-Visualizar o impacto do tabagismo sobre o risco de câncer de pulmão
-Fornecer informações e ferramentas para parar de fumar, ver se o rastreio do cancro do pulmão é ideal para você e identificar onde ir para o rastreio do cancro do pulmão.
PARA PACIENTES:
Use esta ferramenta para ver qual é o risco de câncer de pulmão e para ver o impacto que o tabagismo continuará a ter no risco de câncer de pulmão no futuro. Incluído nesta ferramenta são links importantes para aprender mais sobre parar de fumar, rastreio de câncer de pulmão e identificar programas de rastreio de câncer de pulmão que são credenciados pelo American College of Radiology (ACR).
PARA FORNECEDORES:
A taxa de rastreamento do câncer de pulmão entre os pacientes elegíveis em apenas 1,9% nacionalmente. O critério de pontuação de Tamegagi usado nesta aplicação é um método aceito de identificar pacientes para o rastreamento do câncer de pulmão e tem se mostrado superior na sensibilidade, mantendo a especificidade em comparação com os critérios de inscrição no National Lung Screening Trial (NLST). Use esta ferramenta com os pacientes para identificar se o seu paciente é elegível para o rastreio do cancro do pulmão e para mostrar-lhes o impacto que o tabagismo está a ter no risco de cancro do pulmão.
O que é câncer de pulmão e por que o rastreio do câncer de pulmão é importante?
O câncer de pulmão é um câncer que se desenvolve no parênquima ou nas vias aéreas dos pulmões e é mais comumente relacionado ao tabagismo, que é o maior fator de risco para essa doença. O câncer de pulmão é difícil de identificar precocemente devido à falta de sintomas específicos e, portanto, apresenta-se tipicamente em um estágio avançado em que a cura é mais difícil e, às vezes, não é possível. Recentemente, dois estudos principais foram capazes de mostrar uma melhora na sobrevida para pacientes que estão em alto risco de desenvolver câncer de pulmão e são rastreados com uma tomografia computadorizada de baixa dose anual (LDCT).
Por esta razão, em 2015 a US Preventative Task Force (USPTF) endossou uma recomendação para a triagem anual para câncer de pulmão com LDCT em adultos com idade entre 55 e 80 anos que têm um histórico de 30 anos de tabagismo e atualmente fumam ou pararam no passado. 15 anos. Esta classificação foi dada uma nota “B”, que indica com alta certeza que há um benefício líquido moderado para a triagem, que é o mesmo grau dado à mamografia para o câncer de mama.
Vários grupos, incluindo Tammemagi et al e National Comprehensive Cancer Network (NCCN), sugeriram que as diretrizes de triagem de hoje podem estar faltando pacientes que estão em risco devido a outros fatores além da história e idade do tabagismo, como comorbidades como DPOC ou fibrose pulmonar idiopática. história familiar de câncer de pulmão ou certas minorias de maior risco. De fato, verificou-se que a pontuação de Tammemagi melhorou a sensibilidade de 83% em relação aos 71% de USPSTF, mantendo a especificidade de aproximadamente 63%. Portanto, é claro que há pacientes que se beneficiariam de triagem LDCT que atualmente não estão sendo rastreados e que informações adicionais podem ser necessárias para serem coletadas para refinar ainda mais o rastreamento do câncer de pulmão.
Esta aplicação visa capacitar os pacientes e provedores para determinar a elegibilidade para o rastreio do cancro do pulmão com base nos critérios de pontuação Tammemagi, simplificando drasticamente o cálculo e mostrando através de uma grande base de evidências o impacto do tabagismo acrescentou sobre o risco de câncer de pulmão.
Assistido pelo Dr. Mark Waddle, Mayo Clinic
[email protected]
Gráficos por Kelly Chtcheprov
Esta ferramenta é projetada para prever o risco de seis anos de desenvolver câncer de pulmão e se destina a ajudar os pacientes ou médicos na determinação da elegibilidade para o rastreamento do câncer de pulmão com tomografias baixas anuais (LDCT).
-Determinar o risco de câncer de pulmão de 6 anos (ou do seu paciente)
-Determinar se você (ou seu paciente) é elegível para o rastreio do cancro do pulmão
-Visualizar o impacto do tabagismo sobre o risco de câncer de pulmão
-Fornecer informações e ferramentas para parar de fumar, ver se o rastreio do cancro do pulmão é ideal para você e identificar onde ir para o rastreio do cancro do pulmão.
PARA PACIENTES:
Use esta ferramenta para ver qual é o risco de câncer de pulmão e para ver o impacto que o tabagismo continuará a ter no risco de câncer de pulmão no futuro. Incluído nesta ferramenta são links importantes para aprender mais sobre parar de fumar, rastreio de câncer de pulmão e identificar programas de rastreio de câncer de pulmão que são credenciados pelo American College of Radiology (ACR).
PARA FORNECEDORES:
A taxa de rastreamento do câncer de pulmão entre os pacientes elegíveis em apenas 1,9% nacionalmente. O critério de pontuação de Tamegagi usado nesta aplicação é um método aceito de identificar pacientes para o rastreamento do câncer de pulmão e tem se mostrado superior na sensibilidade, mantendo a especificidade em comparação com os critérios de inscrição no National Lung Screening Trial (NLST). Use esta ferramenta com os pacientes para identificar se o seu paciente é elegível para o rastreio do cancro do pulmão e para mostrar-lhes o impacto que o tabagismo está a ter no risco de cancro do pulmão.
O que é câncer de pulmão e por que o rastreio do câncer de pulmão é importante?
O câncer de pulmão é um câncer que se desenvolve no parênquima ou nas vias aéreas dos pulmões e é mais comumente relacionado ao tabagismo, que é o maior fator de risco para essa doença. O câncer de pulmão é difícil de identificar precocemente devido à falta de sintomas específicos e, portanto, apresenta-se tipicamente em um estágio avançado em que a cura é mais difícil e, às vezes, não é possível. Recentemente, dois estudos principais foram capazes de mostrar uma melhora na sobrevida para pacientes que estão em alto risco de desenvolver câncer de pulmão e são rastreados com uma tomografia computadorizada de baixa dose anual (LDCT).
Por esta razão, em 2015 a US Preventative Task Force (USPTF) endossou uma recomendação para a triagem anual para câncer de pulmão com LDCT em adultos com idade entre 55 e 80 anos que têm um histórico de 30 anos de tabagismo e atualmente fumam ou pararam no passado. 15 anos. Esta classificação foi dada uma nota “B”, que indica com alta certeza que há um benefício líquido moderado para a triagem, que é o mesmo grau dado à mamografia para o câncer de mama.
Vários grupos, incluindo Tammemagi et al e National Comprehensive Cancer Network (NCCN), sugeriram que as diretrizes de triagem de hoje podem estar faltando pacientes que estão em risco devido a outros fatores além da história e idade do tabagismo, como comorbidades como DPOC ou fibrose pulmonar idiopática. história familiar de câncer de pulmão ou certas minorias de maior risco. De fato, verificou-se que a pontuação de Tammemagi melhorou a sensibilidade de 83% em relação aos 71% de USPSTF, mantendo a especificidade de aproximadamente 63%. Portanto, é claro que há pacientes que se beneficiariam de triagem LDCT que atualmente não estão sendo rastreados e que informações adicionais podem ser necessárias para serem coletadas para refinar ainda mais o rastreamento do câncer de pulmão.
Esta aplicação visa capacitar os pacientes e provedores para determinar a elegibilidade para o rastreio do cancro do pulmão com base nos critérios de pontuação Tammemagi, simplificando drasticamente o cálculo e mostrando através de uma grande base de evidências o impacto do tabagismo acrescentou sobre o risco de câncer de pulmão.
Assistido pelo Dr. Mark Waddle, Mayo Clinic
[email protected]
Gráficos por Kelly Chtcheprov
Categoria : Medicina
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