Matlab Programming : Numerical Analysis
Aplicação livre de tutoriais Matlab (Programas) sobre numérica (métodos) Análise.
MATLAB (laboratório de matriz) é um ambiente de computação numérica multi-paradigma e linguagem de programação de quarta geração. A linguagem de programação proprietária desenvolvida pela MathWorks, MATLAB permite manipulações de matriz, plotagem de funções e dados, implementação de algoritmos, criação de interfaces de usuário, e interface com programas escritos em outras línguas, incluindo C, C ++, C #, Java, Fortran e Python.
Embora MATLAB é destinado principalmente para computação numérica, uma caixa de ferramentas opcional usa o motor simbólico MuPAD, permitindo o acesso às capacidades de computação simbólicos. Um pacote adicional, Simulink, acrescenta simulação multi-domínio gráfico e design baseado em modelo para sistemas dinâmicos e embutidos.
A partir de 2017, MATLAB tem mais de 2 milhões de usuários em toda a indústria e academia. [7] usuários MATLAB vêm de várias origens de engenharia, ciência e economia.
Milhões de engenheiros e cientistas em todo o mundo usam MATLAB® para analisar e projetar os sistemas e produtos transformando nosso mundo. MATLAB é em sistemas de segurança automóvel ativa, naves interplanetárias, dispositivos de vigilância da saúde, redes de energia inteligentes e redes celulares LTE. É usado para o aprendizado de máquina, processamento de sinais, processamento de imagens, visão computacional, comunicações, finanças computacionais, design controle, robótica, e muito mais.
Matemática. Gráficos. Programação.
A plataforma MATLAB é otimizado para resolução de problemas de engenharia e científicos. A linguagem MATLAB baseado em matrizes é a maneira mais natural do mundo para expressar matemática computacional. Built-in gráficos fazem com que seja fácil de visualizar e obter insights de dados. Uma vasta biblioteca de caixas de ferramentas pré-construídos permite começar imediatamente com algoritmos essenciais para o seu domínio. O ambiente de trabalho convida experimentação, exploração, e descoberta. Estas ferramentas e capacidades MATLAB são rigorosamente testados e projetados para trabalhar juntos.
Escala. Integrar. Implantar.
Cada caixa de ferramentas é adquirido separadamente. A versão para estudantes de MATLAB está disponível como é uma licença de uso doméstico para MATLAB, Simulink, e um subconjunto de caixas de ferramentas de Mathwork a preços substancialmente reduzidos.
MATLAB ajuda a tirar as suas ideias para além do desktop. Você pode executar suas análises em conjuntos de dados maiores e escalar até clusters e nuvens. código MATLAB pode ser integrado com outras línguas, permitindo-lhe implementar algoritmos e aplicações dentro de sistemas web, corporativos e de produção.
Análise numérica é o estudo de algoritmos que utilizam aproximação numérica (em oposição a manipulações simbólicas gerais) para os problemas da análise matemática (distinguindo-se de matemática discreta).
Análise numérica encontra naturalmente aplicações em todas as áreas de engenharia e ciências físicas, mas no século 21 também as ciências da vida e até mesmo as artes adotaram elementos de cálculos científicos. equações diferenciais ordinárias aparecem em mecânica celeste (planetas, estrelas e galáxias); álgebra linear numérica é importante para a análise de dados; equações diferenciais estocásticos e cadeias de Markov são essenciais na simulação de células vivas para a medicina e biologia.
Análise numérica continua esta longa tradição de cálculos matemáticos práticos. Muito parecido com a aproximação babilônico da raiz quadrada de 2, análise numérica moderna não busca respostas exatas, porque respostas exatas são muitas vezes impossível de obter na prática. Em vez disso, grande parte da análise numérica está preocupado com a obtenção de soluções aproximadas, mantendo limites razoáveis em erros.
I será tão grata se você baixá-lo e dar-lhe 5 estrelas em adição quando você compartilhá-lo com sua família e amigos.
Não hesite em fazer o seu comentário, sugestão, conselhos e assim por diante via [email protected]
Obrigado.
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MATLAB (laboratório de matriz) é um ambiente de computação numérica multi-paradigma e linguagem de programação de quarta geração. A linguagem de programação proprietária desenvolvida pela MathWorks, MATLAB permite manipulações de matriz, plotagem de funções e dados, implementação de algoritmos, criação de interfaces de usuário, e interface com programas escritos em outras línguas, incluindo C, C ++, C #, Java, Fortran e Python.
Embora MATLAB é destinado principalmente para computação numérica, uma caixa de ferramentas opcional usa o motor simbólico MuPAD, permitindo o acesso às capacidades de computação simbólicos. Um pacote adicional, Simulink, acrescenta simulação multi-domínio gráfico e design baseado em modelo para sistemas dinâmicos e embutidos.
A partir de 2017, MATLAB tem mais de 2 milhões de usuários em toda a indústria e academia. [7] usuários MATLAB vêm de várias origens de engenharia, ciência e economia.
Milhões de engenheiros e cientistas em todo o mundo usam MATLAB® para analisar e projetar os sistemas e produtos transformando nosso mundo. MATLAB é em sistemas de segurança automóvel ativa, naves interplanetárias, dispositivos de vigilância da saúde, redes de energia inteligentes e redes celulares LTE. É usado para o aprendizado de máquina, processamento de sinais, processamento de imagens, visão computacional, comunicações, finanças computacionais, design controle, robótica, e muito mais.
Matemática. Gráficos. Programação.
A plataforma MATLAB é otimizado para resolução de problemas de engenharia e científicos. A linguagem MATLAB baseado em matrizes é a maneira mais natural do mundo para expressar matemática computacional. Built-in gráficos fazem com que seja fácil de visualizar e obter insights de dados. Uma vasta biblioteca de caixas de ferramentas pré-construídos permite começar imediatamente com algoritmos essenciais para o seu domínio. O ambiente de trabalho convida experimentação, exploração, e descoberta. Estas ferramentas e capacidades MATLAB são rigorosamente testados e projetados para trabalhar juntos.
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Análise numérica encontra naturalmente aplicações em todas as áreas de engenharia e ciências físicas, mas no século 21 também as ciências da vida e até mesmo as artes adotaram elementos de cálculos científicos. equações diferenciais ordinárias aparecem em mecânica celeste (planetas, estrelas e galáxias); álgebra linear numérica é importante para a análise de dados; equações diferenciais estocásticos e cadeias de Markov são essenciais na simulação de células vivas para a medicina e biologia.
Análise numérica continua esta longa tradição de cálculos matemáticos práticos. Muito parecido com a aproximação babilônico da raiz quadrada de 2, análise numérica moderna não busca respostas exatas, porque respostas exatas são muitas vezes impossível de obter na prática. Em vez disso, grande parte da análise numérica está preocupado com a obtenção de soluções aproximadas, mantendo limites razoáveis em erros.
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Categoria : Educação
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