NeuroNavigator
Desenvolvido por Imeka: www.imeka.ca - a única empresa dedicada à ressonância magnética e à ressonância magnética. Temos desenvolvido ferramentas desde 2011 para analisar a microestrutura e a conectividade da substância branca para ajudar a curar doenças cerebrais.
Visualize e interaja com a matéria branca, a substância cinzenta e a anatomia vascular do cérebro humano, derivadas de conjuntos de dados de imagem de ressonância magnética (MRI) de neuroimagem humana multimodais de última geração.
O aplicativo contém dados de neuroimagem de um cérebro masculino humano saudável de 33 anos, incluindo:
- 84 áreas corticais baseadas na segmentação da substância cinzenta da imagem de RM anatômica ponderada em T1 (T1)
- 24 áreas subcorticais, incluindo ventrículos e cerebelo segmentados de T1 anatômico
- 33 vias da substância branca reconstruídas utilizando-se a tractografia a partir da imagem de ressonância magnética ponderada por difusão (DWI)
- segmentação venosa com base na imagem de ressonância magnética ponderada pela suscetibilidade (SWI)
- segmentação arterial com base no tempo de voo Imagem de ressonância magnética (TOF)
- conectividade funcional baseada em imagens de ressonância magnética funcional do nível de oxigênio no sangue (BOLD)
As regiões de interesse corticais e subcorticais (ROIs) foram segmentadas automaticamente usando o pacote de software Freesurfer:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
As rotas da substância branca foram processadas e segmentadas automaticamente usando software interno desenvolvido no Imeka, com base na seguinte publicação:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Segmentações venosas e arteriais foram segmentadas automaticamente usando software interno desenvolvido na Universidade de Sherbrooke, com base na seguinte publicação:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Inspirado pelo seguinte trabalho:
Conectividade de fMRI no estado de repouso com trato interativo 3D
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Traficografia multi-pico em tempo real para exibição de conectividade instantânea
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Todos os dados foram adquiridos com o consentimento informado em um scanner de 3 Tesla Philips Ingenia MRI no Centro Hospitalar Universitário de Sherbrooke em Sherbrooke, Quebec, Canadá.
Útil para aprender sobre a anatomia do cérebro.
Visualize e interaja com a matéria branca, a substância cinzenta e a anatomia vascular do cérebro humano, derivadas de conjuntos de dados de imagem de ressonância magnética (MRI) de neuroimagem humana multimodais de última geração.
O aplicativo contém dados de neuroimagem de um cérebro masculino humano saudável de 33 anos, incluindo:
- 84 áreas corticais baseadas na segmentação da substância cinzenta da imagem de RM anatômica ponderada em T1 (T1)
- 24 áreas subcorticais, incluindo ventrículos e cerebelo segmentados de T1 anatômico
- 33 vias da substância branca reconstruídas utilizando-se a tractografia a partir da imagem de ressonância magnética ponderada por difusão (DWI)
- segmentação venosa com base na imagem de ressonância magnética ponderada pela suscetibilidade (SWI)
- segmentação arterial com base no tempo de voo Imagem de ressonância magnética (TOF)
- conectividade funcional baseada em imagens de ressonância magnética funcional do nível de oxigênio no sangue (BOLD)
As regiões de interesse corticais e subcorticais (ROIs) foram segmentadas automaticamente usando o pacote de software Freesurfer:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
As rotas da substância branca foram processadas e segmentadas automaticamente usando software interno desenvolvido no Imeka, com base na seguinte publicação:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Segmentações venosas e arteriais foram segmentadas automaticamente usando software interno desenvolvido na Universidade de Sherbrooke, com base na seguinte publicação:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Inspirado pelo seguinte trabalho:
Conectividade de fMRI no estado de repouso com trato interativo 3D
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Traficografia multi-pico em tempo real para exibição de conectividade instantânea
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Todos os dados foram adquiridos com o consentimento informado em um scanner de 3 Tesla Philips Ingenia MRI no Centro Hospitalar Universitário de Sherbrooke em Sherbrooke, Quebec, Canadá.
Útil para aprender sobre a anatomia do cérebro.
Categoria : Educação
Pesquisas associadas