PreFalls

O principal objetivo deste projeto é desenvolver um software inovador
sistema que pode executar dinamicamente análise e marcha espacial-temporal
classificação de atividade física, a fim de avaliar a mobilidade e quedas de
idosos remotamente em tempo real. O sistema destina-se a ser utilizada
como uma ferramenta que pode identificar com precisão as mudanças nos parâmetros da marcha (por exemplo stride
comprimento) e reconhecer os tipos de atividades físicas dos idosos com base nos padrões de dados de aceleração. Em nosso sistema, um telefone celular equipado com
sensores de movimento (acelerômetro e um giroscópio) tem de ser usado no
cintura de idosos quando eles realizam atividades físicas. Isso então
continuamente apresenta medies de sensores (por exemplo, força de aceleração angular
velocidade e comprimento do passo calculado) para o nosso sistema de monitoramento remoto. o
sistema, em seguida, processa as medies de sensores dinamicamente como eles
chegar, executa a análise de marcha e de classificação de actividade com baixa latência,
e, finalmente, mostra graficamente certos parâmetros de marcha e tipos de
actividades relacionadas com a mobilidade dos idosos em tempo real para apoiar médica
funcionários em diagnóstico de doenças e a planear o tratamento. No caso de queda
risco é identificado ou um evento queda é detectada, uma notificação instantânea será
enviado para cuidadores que prestam cuidados e apoio para os idosos através de um
aplicação móvel dedicada. Além disso, no caso em que é imobilidade
detectado (os idosos sentar ou deitar na cama durante longos períodos de tempo), o
sistema irá notificar cuidadores imediatamente também.